STAGE - DETECTION DE DEFAUT SUR PIECE VIA IA NON-SUPERVISEE SODERN F/H
Sodern, filiale d'ArianeGroup, est une entreprise française de très haute technologie, qui met son expertise au service des marchés du spatial, de la Défense et de l'analyse de la matière, depuis près de 60 ans.
Notre ambition : mettre notre esprit pionnier au service de la sécurisation et de l'exploration de la Terre comme de l'Espace !
Sodern se caractérise par le haut niveau d'engagement et la passion de ses équipes. Elle offre les challenges propres à une société de haute technologie d'envergure mondiale, couplés à la culture de polyvalence d'une entreprise à taille humaine. Confiance, délégation, responsabilité, amélioration continue sont les principes fondateurs de notre culture d'entreprise.
L'égalité femmes-hommes est pour nous un engagement et une priorité. Sodern applique strictement les mêmes critères d'évaluations aux femmes et aux hommes, sur le plan du recrutement comme sur le plan de la valorisation des talents et de la promotion professionnelle, et promeut une culture d'égalité et de respect.
Le stage se déroulera au sein du service FABLAB de la Plateforme des ensembles Opto-Mécaniques. Vous serez intégré à l'équipe de développement « Robotique et Automatisme ».
L’objectif du stage est de prendre en main et de développer un IA non-supervisé sur la base des recherches déjà faites à Sodern sur la détection et l’analyse des défauts.
Vous serez donc en interaction avec des acteurs internes de développement d’IA spécialisés et avec le service SFAB qui est en charge de la mise ne place de procédés de fabrication robuste.
Vous serez en charge de :
- Prendre en main la bibliographie interne sur le sujet.
- Faire un état de l’art des solutions envisageable avec les technologies disponibles.
- Proposer/mettre en place une IA viable.
- Tester et éprouver votre solution.
- Proposer une suite au sujet.
Required profile
• Communication
• Excellent relationnel
• Curiosité forte pour tout type de sujets connexes
• Savoir s’adapter aux outils et moyens interne.
• Compétences de base acquises sur Python, Git
• Compétences de base en réseau de neurones non-supervisé.
• Compétence en développement de réseaux de neurones spécifiques ou en réutilisation de backbones existants serai un plus
• Savoir commenter son code, usages des bonnes pratiques PEP8
• Durée : 6 mois
Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la Défense et de l'IGI 1300 SGDSN/PSE du 9 août 2021.